lunes, 6 de octubre de 2025

La mejor configuración de Comfyui en Stability Matrix con una RTX3060 12gb

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 Stability Matrix para ComfyUI te da bastante control sobre el rendimiento.

Con tu RTX 3060 (12 GB VRAM) podemos afinar esos parámetros para generar imágenes de 1024×1024 en Flux-dev1 de forma más rápida y estable.

Aquí va la explicación clara y directa de cada parámetro, con la configuración recomendada para tu hardware y objetivo 👇

⚙️ 1. Modo de VRAM

OpciónUso de VRAMRendimientoRecomendación para 3060
highvramUsa al máximo la VRAM de la GPU🟢 Más rápido, menos intercambio con RAM✅ Elige esta opción si no tienes otros procesos pesados corriendo
normalvramBalanceado⚪ Un poco más lentoSolo si notas inestabilidad con highvram
lowvramLibera VRAM, usa RAM🔴 Bastante más lentoNo lo uses salvo que haya cuelgues
novramTodo en RAM/CPU🚫 Muy lentoEvítalo

👉 Usa highvram para 1024×1024: tu 3060 de 12 GB lo soporta sin problema.

🟩 2. Reserve VRAM

  • Esta opción aparta memoria de la GPU para el sistema.

  • En tu caso déjala en 0 o desactivada para darle todo el espacio al modelo.

  • Solo se activa si vas a correr juegos o apps pesadas al mismo tiempo.

🟨 3. Preview Method

El preview sólo afecta la vista previa durante el sampling (no la calidad final de la imagen), pero sí consume VRAM y puede ralentizar.

Tienes 3 opciones:

OpciónDescripciónRendimiento
--preview-method autoAjuste automático (usa el método que el back-end considere óptimo)🟢 bueno
--preview-method-latent2rgbConvierte cada paso del espacio latente a RGB para mostrar el progreso en tiempo real🔴 más pesado, consume VRAM, ralentiza
--preview-method teasdMuestra vista previa más ligera, sin convertir cada paso completo🟢 más rápido que latent2rgb

👉 Recomendación:

  • Si buscas máxima velocidad: usa --preview-method teasd.

  • Si te gusta ver el render progresivo pero aceptas algo de lentitud: usa auto.

  • Evita latent2rgb salvo que necesites depurar la imagen paso a paso.

Incluso puedes desactivar la vista previa desde la interfaz para liberar unos cientos de MB de VRAM y acelerar el muestreo.

🔵 4. Enable DirectML

  • Es para GPUs AMD/Intel.

  • Déjalo desactivado: tu RTX usa CUDA.

🟠 5. Use CPU Only

  • Mueve todo al CPU → extremadamente lento.

  • Déjalo desactivado.

🔴 6. Cross Attention Method

El Cross Attention es la parte más pesada en memoria y cálculo de los modelos tipo Flux.

Tus opciones:

OpciónProsContrasRendimiento en 3060
--use split cross attentionDivide el cálculo en bloques → usa menos VRAMMás lento que xFormers/Flash-Attn⚪ regular
--use quad cross attentionDivide en 4 bloques → incluso menos VRAMBastante más lento🔴 lento
--use pytorch cross attentionImplementación estándar de PyTorchNo optimizada, más uso de VRAM y lenta🔴 lento
--use sage attentionAlgoritmo más reciente; en GPUs Ampere (como la 3060) suele ser más rápido que split/quadMenos probado en algunas builds, puede dar artefactos si hay bugs🟢 rápido

👉 Recomendación para tu 3060:

  • Prueba primero con --use sage attention.

  • Si notas inestabilidad o artefactos, cambia a --use split cross attention.

  • Evita quad salvo que tengas errores de VRAM.

  • pytorch solo como último recurso.

🟣 7. Force Floating Point Precision

  • Controla la precisión del cómputo.

  • --force-fp16 → recomendado ✅

    • Usa media precisión → menos VRAM y más velocidad.

  • --force-fp32 → más lento, más memoria → solo útil si hay artefactos en imágenes.

  • No uses bf16 salvo que el modelo lo pida.

👉 Activa --force-fp16

🟤 8. VAE Precision

  • Controla la precisión del decodificador VAE.

  • --fp16-vae → más rápido, menos VRAM → ideal para generación estándar.

  • --fp32-vae → más preciso pero más pesado → útil si ves degradación en colores.

  • --bf16-vae → rara vez necesario.

👉 Usa --fp16-vae (prueba fp32 solo si los colores salen raros).

⚪ 9. Disable Xformers

  • NO desactivar (déjalo en OFF)

  • Xformers mejora velocidad en NVIDIA.

🔵 10. Disable Upcasting of Attention

  • Ahorra algo de VRAM, pero puede generar artefactos en modelos muy grandes.

  • Puedes mantenerlo activado (ON) para rascar un poco más de rendimiento.

  • Si notas ruido extraño, desactívalo.

🟢 11. Auto-launch

  • Solo afecta la comodidad de arranque.

  • Actívalo si quieres que ComfyUI inicie solo.

💻 ⚙️ Configuración recomendada para ti

Para imágenes 1024×1024 con Flux-dev1 en RTX3060:

  • VRAM: highvram ✅

  • Reserve VRAM: 0 (desactivado) ✅

  • Preview Method: None o Minimal ✅

  • Enable DirectML: OFF ✅

  • Use CPU Only: OFF ✅

  • Cross Attention Method: xFormers o Flash-Attention ✅

  • Force Floating Point Precision: --force-fp16 ✅

  • VAE Precision: --fp16-vae ✅

  • Disable Xformers: OFF ✅

  • Disable Upcasting: ON (prueba, si ves artefactos, desactívalo) ✅

🔥 Consejos extra para velocidad

  • Steps: 16-20 son suficientes con Flux-dev1.

  • Sampler: DPM++ 2M Karras o Euler a → rápidos y estables.

  • Batch size: 1 (tu GPU se ajusta mejor a 1× 1024×1024).

  • Desactiva Live Preview si buscas máximo rendimiento.

  • Evita cargar varios ControlNets simultáneamente.


    En resumen:


    Para generar 1024×1024 con Flux-dev1 en tu setup:

    • VRAM mode: highvram

    • Preview Method: --preview-method teasd ✅

    • Cross Attention: --use sage attention ✅

    • Force Floating Precision: --force-fp16 ✅

    • VAE Precision: --fp16-vae ✅

    • Disable Xformers: OFF ✅

    • Disable Upcasting: ON (desactívalo si notas artefactos) ✅

    • Steps: 16-20

    • Sampler: DPM++ 2M Karras o Euler a

    • Batch Size: 1

    • Reserve VRAM: 0

    Con estas opciones, deberías poder generar imágenes 1024×1024 en ~22-28 s por imagen en tu 3060.

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