En esta publicación les presento algunas pruebas que he hecho con la terjeta RTX 3060 12gb al utilizar los modelos de flux sobre el programa comfyUI.
Estas pruebas fueron hechas en windows11. Cada prueba la hice reiniciando la pc para que no quedara congelada la ram.
La idea es encontrar el workflow que funcione mucho mejor para esta configuración tan limitada para la creación de imagenes con Inteligencia Artificial.
Este fue el prompt que utilicé: Hyperrealistic cinematic painting of a young pre-Hispanic Aztec warrior, 25 years old, athletic build, tan skin, intense and serious expression, standing on a rocky cliff under a vibrant blue sky with white clouds. He wears a traditional blue tunic with golden ornaments, a white loincloth, and ancient leather sandals. His bare chest shows a detailed eagle tattoo in the center, symbolizing strength. He has long straight black hair tied with a fabric band and is wearing handcrafted bamboo-style wooden glasses. In his right hand he holds a decorated spear, while his left arm is stretched out as if ready for battle. A majestic white eagle with blue wings is perched proudly on his shoulder. The scene is illuminated with warm cinematic lighting, with sharp focus on the face, bamboo glasses, tattoo, and fabric textures. Highly detailed skin, fabric, wood, and feathers, epic and dramatic atmosphere, character concept art style, vibrant and colorful with shades of green, yellow, red, and blue.
Flux1-dev.sft:
Tardó 24 minutos en realizar una imagen. Tuve que bajar la resolución a 720 x 480, y cambiar weight_dtype por fp8_e5m2 por fp8_e4m3fn_fast para que no se cayera.
Flux1-dev-fp8.safetensors:
2 minutos con 7 segundos. Pf quedé impresionado.
A tomar en cuenta con la configuración, cambie el weight_dtype por fp8_e5m2.
Flux1-schnell.safetensor:
Resolución 480 x 720, No corrió. (Para correr esta versión tienes que bajar tus imagenes hasta 512 x 512 o 480 x 480)
Versiones GGUF
Flux1-dev-q8_0.gguf:
2 minutos con 95 segundos. La versión q8 es la más parecida al modelo origina Flux1-dev y la verdad los tiempos si difieren mucho (casi 22 minutos de diferencia).
Leí en muchas publicaciones en internet que el modelo q5 era el que más se adaptaba a la tarjeta rtx 3060 12 gigas
Flux1-dev-q5_0.gguf:
2 minutos 31 segundos. Pero la imagen fue un desastre con los mismos parametros que las anteriores
Conclusión: Los modelo Flux1-dev-q8 y Flux1-dev-fp8 son los que mejor funcionanen la tarjeta RTX 3060 12 gb con 16 ram.
IMPORTANTE: Utilice el Lora Flux Turbo
- El wordflow aquí te lo dejo de regalo:
Cualquier duda en los comentarios.
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